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CAE Secures Approval for Share Buyback Plan, Sets Repurchase Target of 16M Shares 範瑋琪歌手2025一輪遊 PIP進入最後階段,確定fail後和經理和HR該怎麽聊 rohanpaul_ai(@rohanpaul_ai):RT @rohanpaul_ai LLMs到底記住了多少信息? 現在我們知道了,多虧了@AIatMeta,@GoogleDeepMind,@NVIDIAAIDev和康奈爾大學的論文。 這篇論文對AI公司和數據創建者/權利所有者/版權持有者之間正在進行的訴訟至關重要。 GPT風格的模型平均每個參數持有3.6位信息。 這意味著一個擁有15億參數的模型可能“持有”大約675MB的原始信息。 → 這個3.6位/參數的度量在模型大小(從500K到15億參數)和架構調整中保持一致。全精度(float32)略微增加了容量,達到3.83位,但收益遞減。 → 更多的訓練數據減少了每個樣本的記憶。模型將其固定容量在數據集中分散,降低了再現任何單個示例的機會——這對版權訴訟中的法律辯護至關重要。 → 為了將記憶與泛化分離,研究人員在純隨機比特串上訓練模型——這些數據沒有結構或冗餘。在測試期間的任何保留直接表明了記憶。 → 將該方法應用於自然語言,他們觀察到“雙下降”:小數據集導致更多的記憶,但隨著規模的擴大,模型轉向泛化。風格化或獨特文本更容易記憶。 → 一項提出的縮放定律將數據集大小、模型容量和對成員推斷攻擊的敏感性聯係起來。隨著數據集大小的增加,這些攻擊變弱,降低了隱私風險。 → 實際記憶:一個擁有15億參數的模型可以存儲高達675MB的原始信息,但分布在數百萬個數據點上,減少了逐字輸出。這一證據支持更廣泛的訓練集,以確保更安全的LLM行為。 레이븐코인(RVN) KRW 마켓 디지털 자산 추가 [水] 有人敢曬一下真實月薪嗎? 2022.04.26 今天是每日時報陪伴您的第 655 天 Web3 資產發行趨勢:2025 年融資模式比較分析 6??6????ɫ??ҵ?鱨 remnawave / panel skillsync 美股收盤:非農數據超預期 三大指數均漲逾1% 標普重返6000點 牛眼看世界,草原更動人 一個人能聰明到什麽程度? 【娃哈哈聲明:此前和今麥郎存在代工關係,今年4月起已終止合作】5月15日,娃哈哈官方微博發布關於娃哈哈純淨水委托代工相關情況的聲明。娃哈哈表示,公司和今麥郎的確存在委托代工關係,代工期間公司自查發現個別批次純淨水產品未通過出廠抽樣檢測。自2025年4月起,公司已終止與相關代工方的合作。“目前市場上在售的娃哈哈純淨水均符合國家質量標準及公司產品質量管理標準,請消費者放心選購。未來,娃哈哈將始終堅持自有生產模式,通過更嚴苛的質量管控體係,全方位保障消費者的權益,為大家提供更優質、更安全的產品。”娃哈哈稱。(新京報) 強化風險隔離 北京落地不動產信托登記 用戶不虧錢,快遞不麻煩!淘寶“一碼雙贏”的秘訣是啥? zihaozhou_(@jeremyphoward):@zihaozhou_ 最近,我看到了關於“rl on one sample”和“spurious reward”的論文。發現很有趣,但確實是意料之中的。事實上,Qwen模型的數學解題能力真的很容易激活—甚至沒有任何訓練!🤣 我想分享一些我們在三月份做出的有趣觀察:通過使用一個簡單的提示,沒有任何額外的幫助,基本模型已經在沒有任何額外訓練的情況下,就能夠在一個零-shot設置中,有著驚人的表現,甚至超越了在一個零-shot設置中訓練的模型,這些模型甚至在一個零-shot設置中,有著非常強大的性能。 正如圖1所示,我們使用了Mathstral提示(隻需“請逐步推理,並將最終答案放在\boxed{}內”)對4個Qwen基礎模型進行了測試,並取得了非常強大的表現。在1.5B和3B模型上,結果甚至比他們的RL-訓練版本更好(該模型是基於DeepSeek-R1思考提示並在MATH 3-5級數據上訓練的)。在7B模型上,性能也非常接近RL結果。 然後我們使用兩種不同的提示(Mathstral提示和DeepSeek-R1思考提示)進行RL訓練,並發現兩者都能很好地促進模型的學習。如圖2和圖3所示,使用DeepSeek-R1提示進行訓練最初由於符合格式而迅速改善,然後其學習曲線與Mathstral提示一致。 我猜測最近Qwen模型上的所有“奇怪”行為可能都來自於在大量數學問答對上的持續預訓練。對於Qwen模型來說,也許你隻需要通過逐步優化找到一個合適的提示,它們就可以成為推理機器。🤔 來看看今天有哪些🐂🐎還在上班 虎式飛躍LED強光頭燈超亮可充電頭戴夜釣魚家用工作礦燈野外遠射 到手價¥59.00 2025年5月25日打卡簽到記錄帖 圖像生成 MCP 服務器 Image Generation MCP Server 美團到底在後台幹什麽 還真是“理直氣壯” 土地市場現“民企歸來”信號?敏捷33億補倉廣州4宗地,嘉信長沙連奪2地 分享我日常使用 Cursor 的一些小技巧 “供應鏈項目實戰課·七期”:煥新再登場,提升產品力…… 同濟大學調查研究:在滬騎手平均月薪8000,但困於“生活算法” 吾日三省是做不到,算是回顧一下入行亞馬遜以來的工作經曆,供各位看官老爺消遣消遣 京東有訂單的反複進去 微信小程序有辦法 防止視頻被下載或者 錄屏麽? a16z Crypto:穩定幣提供讓10億人參與加密貨幣的機會 我國地鐵最難修的四個城市!你覺得合理嗎? 淨利大增30%,途虎養車去年營收、用戶規模、門店數持續保持行業第一 深度剖析字節Coze/扣子 timescale / timescaledb 14點 美團飲品18-18美團 6月6日-8日 每天11點搶全品類28-18紅包 西門子冰箱攻略丨有什麽核心技術?不同型號怎麽選?有啥區別? 【直播】Hello time?Sit the f**k down! 今天是高考的第一天,你還記得當年作文題嗎? 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